2021年11月9日中午12:50,教务处在T2教学楼人工智能实训室组织召开2021年秋季学期《人工智能基础与应用》课程改革阶段性总结会暨集体教研活动。人工智能课程授课教师、各系教学副主任和深圳市中孚恒升科技有限公司丁艳博士团队30余人参会,会议由教务处副处长汪震主持。

汪震副处长发言
汪震副处长指出本次会议是为了让所有人工智能课程授课教师精确掌握《人工智能基础与应用》课程运行情况、教学中存在的不足,以及下一步如何完善课程教学工作和教师如何有效的参与到课程改革工作中召开的一次会议。同时,希望此次会议的召开为教学系部课程改革工作提供样板借鉴,助力学院“三教”改革工作的推进。学院接下来将会以《人工智能基础与应用》课程为抓手,在人工智能种子教师中遴选出优秀教师组建跨系部、跨专业的团队,开展教师教学能力大赛、创新创业大赛、在线课程建设、新型教材开发和科研项目研发等工作,遴选出的项目,学院将会和深圳市中孚恒升科技有限公司丁艳博士团队共同培育。
深圳市中孚恒升科技有限公司丁艳博士基于《人工智能基础与应用》课程实际运行数据,从教师教学画像、学生学习画像、管理过程画像等维度对本学期课程运行情况进行的分享,并对课程教学中不足之处给出建议。王雯雯老师从管理角度交流了课程运行过程中存在的主要问题,并针对存在的问题给出了改进措施。

丁艳博士分享课程运行报告
教师代表谢军华和范华两位老师分享了各自的教学经验和针对课程不足之处提出了建议。谢军华老师认为:人工智能这门课程与大家的生活息息相关,从生活中能切身体会到很多人工智能带来的便利,她本身对这门课很喜欢。学生也对人工智能这门课程很感兴趣,对实训平台充满热情。作为老师只要引导好,学生就会愿意学习,自主学习。谢老师对课程建议:1.账号取消验证码;2.老师批改作业环节增加“打回”功能;3.图形编程的积木模块及代码尽量灵活自由些;4.希望全体教师群力群策,让课程与各专业结合度更好些。范华老师认为:课程内容设计由浅入深、由易到难,符合学生学习规律;场景、案例贴近生活实际,代入感强等。但课程还存在个别测试题答案与教材内容不一致;教材与实训平台内容衔接不够紧密等。范老师建议:1.同质性较高的实训任务适当减少;2.对各系部机房进行升级改造,缓解人工智能实训室使用紧张的问题;3.创造更多的师资培训机会等。

谢军华老师课程分享

范华老师课程分享
会上,各系部领导和老师还围绕如何推进课程改革、形成化考核、和人工智能如何更好的融合专业教学,以及人工智能课程教学中遇到的问题进行了交流探讨。

会议交流